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Mapping系统在智造业人才引进的创新应用
       据中国机器人行业行业资讯 智能制造的不断推进,工业机器人作为发其展基石备受关注。《中国制造2025》规划中提出,要把智能制造作为信息化与工业化深度融合的主攻方向,其中工业机器人被认为是实现目标的关键,“但是,现在有一个问题清晰地摆在我们面前:我国工业机器人技术的发展,遇到的最大瓶颈不是技术短缺,而是技术应用人才严重缺失,据不完全测算,目前全国有7353家机器人企业,人才缺口达5万人左右,并且未来的竞争会越来越激烈。随着工业机器人销量进入爆发式增长,预计2025年机器人工程师需求量将达到100万。为客户提供智造行业中人才分布的情况,帮助企业了解行业情况、、竞品公司人员配置、企业的组织架构等为企业调整人才招聘的战略方向作参考;
市场刚性需求,外部mapping信息收集与内部mapping系统管理创新结合,前瞻性地发现和积累特定级别的专业人才,建立智能制造人才库,盘活智能制造人才存量,促进智能制造人才共享上得到有效应用 。公司建设行业主题,加快形成“一行业一数据、一数据一平台、一平台一龙头”的发展格局,成为细分领域的招聘专家
       当前,在新一代信息技术(物联网、人工智能、大数据、云计算等)快速发展的基础上,人工智能逐渐融入制造业领域,催生了制造业的智能化变革。为实现制造业的转型升级,我国相继出台了一系列产业政策促进人工智能的发展,“智能+”多领域融合发展态势逐渐呈现。在全国首个“中国制造2025”试点示范城市宁波,政府为此制定了22条精准扶持政策措施。2016~2018年,战略性新兴产业、高技术产业和装备制造业规上工业增加值占全市规上工业增加值的比重分别提高9.3、9.0和1.2个百分点,规上工业增加值占GDP的比重从44.1%增至46.1%。通过与产业融合,人工智能在应用层(机器人、智慧交通、智能医疗、智慧物流等)、技术层(语音及自然语言处理、计算机视觉、机器学习等)和基础层(传感器、AI芯片、云计算)领域均取得了良好的发展成果,培养了一批综合实力较强的龙头企业和独角兽企业。这不仅改变了先进制造业的设计生产和销售模式,也加快形成了先进制造业与医疗、汽车、物流等产业深入融合的发展格局。在海外高层次人才引进计划和研发投入(R&D)经费逐年增多等国家政策的支持下,我国先进制造业在高端技术装备领域获得了突破性进展,技术水平跃居世界前。
根据中国机器人产业联盟的数据,2016年上半年国产工业机器人应用行业进一步拓宽至农副食品加工业,酒、饮料和精制茶制造业,医药制造业,餐饮业等,其中金属制造业行业和以家用电器制造、电子元器件、计算机和外部设备制造等为代表的电器机械和器材制造行业,在国产工业机器人销售总量中的占比最高,分别占31%和23%,汽车以外其它领域的系统集成正在迅速增加。由于人工成本的增加和产业转型升级的需求,我国的工业机器人自2010年始,表现了大幅增长,此后销量增速保持在20%-50%的较高水平。根据IFR初步统计数据,2016年我国工业机器人销量已高达9万台,较2015年增长31.28%,显著高于全球工业机器人14%的销量增速,其中中国工业机器人销量占全球销量比重以达31%,我国工业机器人的需求有了显著增长,成为全球的重要市场。而根据白皮书显示,制造业人才工龄较长,行业人才稳定性较高,并且近几年来呈年轻化趋势。数据显示,全行业人才的平均工龄为9.28年,制造业人才的平均工龄为10.19年。截止2018年底,工龄10年以上的制造业人才占比高达40.95%,而工龄15年以上的制造业人才比前两年有所减少,工龄在3年以下的制造业人才比前两年有所增加。从2018年全年各大行业人才供需排名来看,制造业人才供给占比位列所有行业第一,达30.74%;制造业人才需求位列各大行业第二,达25.77%,仅次于互联网行业。而人工智可以在人力资源管理中的应用中大大节约人力成本并提高工作效率,